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概率论常见面试题

发表于 2020-08-06 | 分类于 algorithm
  • 在一个圆上任取三个点,每个点在圆上服从均匀分布,点与点间相互独立,问三个点围成锐角三角形的概率: https://zhidao.baidu.com/question/1884315387170029428.html
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解题常用trick

发表于 2020-06-15 | 分类于 algorithm
  • 总体:
    • 简单方法想不出来就先想复杂方法,再优化。
    • 用一个small case来设计算法、初步验证算法正确性
  • 回溯:
    • 当一个题目,存在各种满足条件的组合,并且需要把它们全部列出来时,就可以考虑backtracking了。 当然,backtracking在一定程度上属于穷举,所以当数据特别大的时候,不合适。而对于那些题目,可能就需要通过动态规划来完成。
  • DP:
    • DP由4部分组成
      • 初始值设置
      • 子问题定义:DP数组的意义?
      • 状态转换关系:DP递推式
    • 解决一个DP问题分四步:
      • 由递归回溯解开始思考
      • 用记忆表优化
      • 去掉递归
  • 二叉树:
    • 要想到dp方法
    • 要与递归结合起来
    • 平衡二叉树要想到中序遍历
  • 图:
    • 要与DFS、BFS结合起来
  • 链表:
    • 考虑翻转
  • 搜索:
    • 多次二分
  • 双指针方法减少时间复杂度
  • hash方法减少时间复杂度
  • 字符串翻转也常用
  • 数组注意越界(边界)情况
  • 遇到二进制要想到位运算
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深度学习debug&调参技巧

发表于 2020-06-15 | 分类于 cv

1.超参数设置

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Paper-Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data

发表于 2019-11-19 | 分类于 ad

1.Introduction

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Paper-Deep Neural Networks for YouTube Recommendations

发表于 2019-11-18 | 分类于 ad

1.Introduction

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Paper-Product-based Neural Networks for User Response Prediction

发表于 2019-11-14 | 分类于 ad

2.方法

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Paper-HYPERNETWORKS

发表于 2019-11-12 | 分类于 aml

1.Introduction

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Paper-Deep Learning over Multi-field Categorical Data

发表于 2019-11-12 | 分类于 ad

1.Introduction

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Paper-Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

发表于 2019-06-15 | 分类于 ad

Abstract

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未命名

发表于 2020-01-31
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LuckyGong

LuckyGong

中科院计算所硕士研究生 NLP/数据挖掘/机器学习

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